Abraham Wald

Thématique centrale
Décision statistique, biais cognitifs, analyse des données

Mots-clés
Biais du survivant, échantillon biaisé, décision rationnelle, données manquantes

Abraham Wald a mis en évidence le biais du survivant en montrant que l’analyse ne doit pas porter uniquement sur les cas observés, mais aussi sur ceux absents des données. Son raisonnement démontre que les décisions erronées naissent d’une focalisation sur les survivants plutôt que sur les pertes invisibles.

Prompt
« Analyse un jeu de données ou une situation décisionnelle et identifie un éventuel biais du survivant, puis reformule l’analyse en intégrant les données manquantes ou non observées afin d’améliorer la qualité de la décision. »