Biais du survivant

Thématique centrale
Biais cognitifs, analyse des données, prise de décision

Mots-clés
Biais du survivant, échantillon biaisé, données manquantes, erreur d’inférence

Le biais du survivant, formalisé par Abraham Wald, consiste à tirer des conclusions à partir des seuls cas visibles ou réussis en ignorant ceux qui ont disparu ou échoué. Il conduit à des décisions erronées en surestimant les facteurs observés et en négligeant les absences critiques dans les données.

Prompt
« Analyse une situation ou un jeu de données et identifie un biais du survivant, puis reformule l’analyse en intégrant explicitement les cas absents ou non observés afin d’améliorer la décision. »